幾乎都是｢數據不明｣所引起！
發生數據不明？
這純粹是｢數據定義、數據來源、數據過程｣的不明，形成｢數據導向｣的錯誤，致使｢分析｣發生錯誤，而犯下嚴重的錯誤！
如何避免｢數據不明｣的情節發生？
一、存取條件：存取的運算元，是否正確？是否合理！
ANS：運算元的決定，經常造成解構子，在數據長度的說明，而不是數字大小。
二、檢視條件：取出的數據元，是否適當？關係無誤！
ANS：數據元的判斷，經常造成建構子，在數據進位的差異，而不是數字大小。
三、運算過程：計算的單位比，是否準確？沒有誤差！
ANS：單位比的檢查，經常發生進位數，在數據存取的錯誤，而不是數字大小。
四、數據定義：進位的計數字，是否精準？縮小誤差！
ANS：計數字的發生，經常發生存取值，在數據量存的檢視，而不是數字大小。
一點都不有趣..................
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